十分钟看懂谷歌云数据湖解决方案

根据Advanced Market Analytics 的数据,到 2024 年全球数据湖市场预计将达到近 120 亿美元。什么是数据湖?它是如何工作的?利用数据湖有什么好处?谷歌云又是如何搭建自己的数据湖解决方案的? 一、什么是数据湖? 云数据湖是一个云托管的集中式存储库,允许我们以任何规模存储所有结构化和非结构化数据,通常使用对象存储。云数据湖可用于存储组织的数据,包括从内部和外部操作和交互生成的数据。 数据湖能够打破数据孤岛并集成各种分析,以深入了解行业并指导更好的业务决策。 二、谷歌云的数据湖解决方案 数据湖分为数据摄取、数据存储、数据处理和分析、工作流创建和实施四个阶段(数据集市、实时分析、机器学习),而谷歌云针对四个阶段可提供其独家解决方案。 1.数据摄取 数据湖架构必须能够从不同来源摄取不同数量的数据,例如物联网 (IoT) 传感器、网站上的点击流活动、在线交易处理 (OLTP) 数据和本地数据等。而谷歌可以提供以下服务用于摄取数据: Pub/Sub 与 Dataflow: 可以将实时数据直接摄取和存储到 Cloud Storage,根据数据量进行扩展和扩展。 Storage Transfer Service: 移动大量数据不像发出单个命令那样简单,必须处理诸如安排定期数据传输、在源和接收器之间同步文件或根据过滤器有选择地移动文件等问题。Storage Transfer Service 提供了一种强大的机制来完成这些任务。…

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