为了更好地帮助零售商，谷歌云平台推出了一系列产品组合：Discovery Solutions For Retail，可帮助零售商提高他们的数字参与度。

Cloud Retail Search 是 Discovery Solutions For Retail 产品组合的一部分，可帮助零售商通过“Google 质量”搜索显著改善其数字平台上的购物体验。

Cloud Retail Search 提供高级搜索功能，例如更好地理解用户意图和自学排名模型，帮助零售商释放其在线体验的全部潜力。

1.为什么需要优化用户搜索体验？

根据麦肯锡去年年初的一项调查显示，新冠大流行大大加快了数字化转型的步伐，这使得国外的零售商面临着巨大的挑战，如何跟上不断变化的消费者期望，如何掌握消费者的购物趋势，是零售商目前面临的巨大挑战。

美国零售联合会 (NRF) 估计，随着消费者在服务而非商品上花费更多、应对通货膨胀以及食品和天然气价格上涨，预计 2022 年零售额将增长6% 至 8%（增长率低于 2021 年）由于世界地缘政治动荡导致价格上涨。

而且竞争一如既往的激烈，客户现在比以往任何时候都有更多的选择，因此客户满满提高了零售商对提供高质量产品发现体验的期望，这迫使零售商大力投资于提高客户在其数字平台上的参与度，以提高转化率和整体客户忠诚度。

这就是 Retail Search 可以通过提供增强的搜索体验来提供帮助的地方，该体验使用 “Google 质量”的搜索模型来了解客户意图，并考虑零售商的第一方数据（例如促销、可用库存和价格）来对结果进行排名。

2.Retail Search 独特之处在哪里？

Google 在搜索技术方面数十年的经验和研究使 Cloud Retail Search 解决方案受益匪浅，这也是它与竞争对手的区别所在。

高级查询理解：Retail Search 可以为相同的查询提供更相关的结果，因为更好的查询理解功能和知道何时扩大或缩小查询结果。虽然大多数搜索引擎仍然主要依赖基于关键字或匹配标记的结果，但 Retail Search的优势在于能够利用 Google 搜索算法为产品列表和类别页面返回高度相关的结果。

语义搜索：意图识别是语义搜索的关键要求，识别客户输入查询时的意思是 Retail Search 的关键优势。这对零售商来说至关重要，因为这对点击率、转化率和跳出率有直接影响。

个性化搜索结果：Retail Search 的另一个关键区别在于它能够利用用户交互数据和排名模型来提供超个性化的搜索结果。零售商能够优化搜索性能以提供预期的结果：更好的参与度、收入或转化率。

自学习和自管理解决方案：Retail Search 模型随着时间的推移变得更好，因为解决方案中内置了自学习功能。此外，该服务是完全托管的，从而节省了保持其运行和管理其设置所需的宝贵资源。

强大的安全控制：该服务在 Google Cloud 上运行，并遵循安全最佳做法来确保客户数据的安全。Google 绝不会使用 Retail API 或其他发现解决方案产品在客户之间共享模型权重或客户数据。

3.Retail Search 的高级概念视图

这是Retail Search API 的简化高级视图。零售商可以针对给定的搜索查询调用 API 并取回结果，然后可以在他们的数字资产上显示这些结果。

返回的结果包含两类信息：

• 搜索结果：基于高级查询理解和语义搜索查询搜索结果，包括产品列表和类别页面。
• 动态分面搜索属性：分面搜索是一项功能，通过提供在返回结果时应用附加过滤器的方法，可以进一步细化搜索。

Retail Search 需要以下数据集作为输入来训练其用于搜索的机器学习模型：

• 产品目录：有关可用产品的信息，包括产品类别、产品描述、库存可用性和定价。
• 用户事件：这是包含点击和购买等用户交互信息的点击流数据。
• 库存/定价更新：随着信息的更新，库存可用性和定价的增量更新。

零售商还可以设置业务/配置规则来定制他们的搜索结果，并针对点击率、转化率、平均大小订单等业务收入目标进行优化。

消费者参与和数字体验现在比以往任何时候都更加重要。放弃搜索的成本太高，并且具有短期和长期影响。Retail Search 是帮助减少客户流失、提高转化率和留存率的绝佳解决方案。

目前 Retail Search 已全面推出，可以在谷歌云平台上使用，如有需要，欢迎随时咨询。