谷歌地图 | Google I/O ’24 重磅发布助力企业拓展海外市场的新功能!

距全球首个 Google Maps API 问世已近 20 年。它引领了网络和移动端地理空间体验的革命。从那时起,Google Maps Platform 始终与开发者社区携手共进,不断发展,功能从最初的 2D 地图扩展到高分辨率卫星图像,再到逼真写实的现实世界 3D 模型。Google 始终致力于利用人工智能技术保持地图数据的实时更新,并通过人工智能和计算机视觉技术将这些数据融合在一起,助力打造更沉浸式的用户体验。

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谷歌地图 | 中国新能源车企出海选择谷歌地图有哪些优势?

中国新能源车企出海选择谷歌地图具有诸多优势,蔚来、小鹏、理想等品牌车企已和谷歌地图达成合作。Cloud Ace 目前已经服务多家新能源车企,为企业提供有效解决方案,帮助企业提高用户体验,提升品牌形象,扩大市场影响力。

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Cloud Ace | Google Cloud Next’24 拉斯维加斯会议 BigQuery 连续查询报告

我听说了拉斯维加斯 Google Cloud Next'24 举办的“使用 BigQuery 连续查询构建连续数据和 AI 管道”(“Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries”)会议,我想对此进行报道。 本次会议更详细地介绍了 Google Cloud Next'24 上宣布的 BigQuery 连续查询。我通常使用 BigQuery、Vertex AI 和 Dataflow,因此本次会议是我真正感兴趣的会议。 现在我们来检查一下内容。

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谷歌云 | 使用 Google Cloud 数据库构建企业级 AI 应用

企业正在寻求利用 LLMs 来创建生成式人工智能应用程序,这些应用程序提供高精度、可以访问实时信息并支持复杂的对话体验。解决这个问题的一种越来越流行的方法是利用一种称为检索增强生成(RAG)的技术来“接地”LLMs,为企业构建新一代人工智能应用程序开辟了新的机会。构建企业级人工智能应用程序可能看起来很困难,但通过利用 LangChain 等开源兼容工具并利用 Google Cloud 的资源,您可以使用我们在本文中描述的概念和工具轻松开始您 AI 旅程。

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谷歌云 | 减少 Google Kubernetes Engine 冷启动延迟的 4 种方法

GKE 是 Google Cloud 的托管 Kubernetes 服务,可以让您更轻松地部署和维护复杂的容器化工作负载。在这篇文章中,我们将分享四种不同的技术来减少 GKE 上的冷启动延迟,以便您可以提供响应式服务。

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谷歌云 | Google Cloud 移动应用:为您的云应用提供故障排除和管理的强大助手!

Google Cloud 移动应用是一款功能强大的工具,可以帮助您随时随地排查问题并管理云应用程序。使用该应用程序,您可以快速轻松地检查资源的状态、查看账单详细信息并对问题采取措施。

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谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI:可扩展高效的模型服务

Dataflow + Vertex AI 是为批处理和流式预测请求提供机器学习模型的强大组合。Dataflow 可以以实时和批处理模式处理数据,并且非常适合需要高吞吐量和低延迟的用例。Vertex AI 提供了一个部署和管理模型的平台,还提供了许多额外的好处,如用于模型监控的内置工具、利用优化的 Tensorflow 运行时和模型注册表。

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谷歌云 | Duet AI 让洞察、聚类模型和可视化变得简单

我们都经历过这样的情况:淹没在数据的海洋中,努力驾驭复杂的管道,感觉数据令人头晕。管理大量充满不同工具和 Google 搜索的选项卡以及花费大量时间筛选数据和代码以创建满足您需求的模型所带来的挫败感,真的会让人失去数据发现的乐趣。 但是,有什么东西可以节省时间——甚至可能带来一点乐趣吗?它就是Duet AI!它将其视为您的个人数据科学指南,引导您了解 Google Cloud 的任何不熟悉的深度。

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