随着零售业变得越来越全球化，竞争就越来越激烈。今天的零售业变得极具挑战性——要求零售商需要快速行动，拥抱改变，而Google Workspace 通过提高协同办公的效率帮助零售商在全球范围内迅速开展合作，适应全球增长。 Google Workspace 是一套功能强大且广受欢迎的基于云的生产力工具，可以帮助任何零售企业提高工作流程效率、文档存储和协作。
为了更好地帮助零售商，谷歌云平台推出了一系列产品组合：Discovery Solutions For Retail，可帮助零售商提高他们的数字参与度。Cloud Retail Search 是 Discovery Solutions For Retail 产品组合的一部分，可帮助零售商通过“Google 质量”搜索显著改善其数字平台上的购物体验。Cloud Retail Search 提供高级搜索功能，例如更好地理解用户意图和自学排名模型，帮助零售商释放其在线体验的全部潜力。
一家机器人初创公司 Brain Corp 通过将其机器人平台从 Amazon EKS迁移到 Google Kubernetes Engine Autopilot 这一举措大大降低了其运营成本。
谷歌云于2021年5月宣布 Vertex AI 全面上市，这是一个全托管的机器学习平台，专为加速 ML 模型的部署和维护而设计。利用 Vertex AI，数据科学家可以将 ML 开发和实验速度提高 5 倍，所需的代码行数减少 80%。自推出以来的一年里，各行各业的客户已经成功地使用 Vertex AI 加速了机器学习模型在生产中的部署。本文章将分享金融、零售、汽车制造等行业使用 Vertex AI 平台的一些反馈。
还在烦恼如何选择办公软件吗？Google Workspace 功能介绍来了！
还在烦恼如何使用大数据吗？在这篇文章中，我们将向您展示谷歌云是如何运作以实现数据统一和人工智能分析数据。
为确保制造商能够将其数字化转型工作扩展到生产，Google Cloud 宣布推出新的制造解决方案，专为满足制造商的需求而设计。
不会管理虚拟机？在本文中，我们将演示如何在 Google Cloud Platform (GCP) 中使用控制台动磁盘映像创建和管理虚拟机 (vm)。
随着公司的发展和技术的更迭，许多公司原有的基础架构难以满足现有的需求。在过去的几十年里，公司的数据呈指数级增长，由此衍生出来了数据分析的需求。随着消费者行为的转型，许多电商平台或者是零售行业的公司都迫切需要机器学习等技术来帮助理解消费者的行为方式以便于及时调整业务方向。 而在这种情况下，许多公司转向了谷歌云平台。谷歌云使用与谷歌搜索、谷歌学术、Youtube等相同的基础设施和技术，在数据分析和机器学习等领域拥有巨大的优势，使用谷歌云平台可以轻松使用Big Query分析PB级数据，也可以用Vertex AI 分析平台来进行机器学习，用较低的价格提供优质的服务。 如何从AWS搬迁到GCP，成为上述公司的关注重点和热门话题，本文将一个步骤一个步骤地分解，演示如何从AWS搬迁到GCP。