BigQuery Omni 是地理空间分析的一个有价值的工具，因为它允许您分析多个来源的数据，而无需移动数据。这可以节省您的时间和金钱，还可以帮助您从数据中获得更准确的见解。如果您正在寻找一种提高业务准确性、效率和决策的方法，请使用 BigQuery Omni 进行分析地理空间数据可以成为一个强大的工具。

大大小小的组织都意识到数字化转型需要一种全新的方法来实现安全现代化。然而，这种数字化转型正受到越来越具有破坏性的网络风险和威胁的威胁。在近日举行的年度 Google 云安全峰会上，谷歌云分享了有关威胁形势如何演变以及谷歌云产品组合中的创新（包括生成的 AI 驱动功能）如何帮助世界各地的组织应对最紧迫的安全挑战的最新见解。

企业在迁移和利用云来构建和运行应用程序时继续采用混合云和多云。根据 IDC 在 2022 年进行的研究，64% 的客户使用多个云提供商提供公共云 IaaS 服务，79% 的客户表示需要简化和统一他们管理和保护专用云基础设施的方式，以提高业务弹性。企业需要物理层和服务层的简单连接，以及在几分钟内支持分布式云应用程序和 SaaS 工作负载的能力。 

令人惊讶的是，这些年来技术发展迅速，而且还在继续发展，AI 也不例外。看到它如何以各种方式帮助我们，这实在令人兴奋。不可否认，在过去十年中，我们中的许多人都在有意或无意地从中受益。 无论您在 AI 之旅的哪个阶段，关于 AI 将在我们未来的工作生活中扮演的角色，流传着许多神话。尽管如此，无论你在技术堆栈中扮演什么角色，充满希望的现实是人工智能可能会让我们的生活更轻松，工作效率更高。 在此本文中，我们将探讨一些与 AI 和我们的未来相关的话题。

越来越多的组织正在Cloud Run上构建应用程序，这是一个完全托管的计算平台，可让您在 Google 的基础架构之上运行容器化应用程序。想想 Web 应用程序、实时仪表板、API、微服务、批量数据处理、测试和监控工具、数据科学推理模型等等。近日，谷歌宣布，在 Cloud Run 上构建内部应用比以往任何时候都更加容易。在本文中，将介绍三种常见的设计模式以及 Cloud Run 中有助于实施这些模式的新功能。

谷歌宣布使用内部 HTTP(S) 负载均衡器和内部 TCP 代理负载均衡器进行全球访问的普遍可用性。此功能将允许私人客户端从所有 Google Cloud 区域访问您的负载均衡器的 IP 地址。

近日，谷歌宣布Google 分布式云(GDC) 托管的全面可用性来扩展该产品组合，它支持具有最严格要求的客户的需求，包括机密、受限和绝密数据。  GDC Hosted 包括部署、操作、扩展和保护完整托管云所需的硬件、软件、本地控制平面和操作工具。此外，GDC Hosted 与常用的第三方软件和系统原生集成，例如添加额外保护层的硬件安全模块；支持内置票务的 IT 服务管理工具；用于监控的可观察性工具；和流行的 DevSecOps 工具，可提高开发人员、安全性和运营商的工作效率。

该合作伙伴帮助在 BigQuery 上构建了基础，然后整合了其他 Google Cloud 工具，例如Cloud Run、Vertex AI和 Vertex AI Natural Language，以提供无操作、全代码仓库和分析功能。

在数据平台方面，组织需要灵活性、可预测的定价和最佳性价比。在数据云和 AI 峰会上，谷歌宣布推出具有三个定价层级的 BigQuery 版本——标准版、企业版和企业增强版——供您选择，并能够根据您的个人工作负载进行混合搭配以获得合适的性价比需要。

本文将讨论 GKE 中的 5 个功能，您现在可以使用这些功能来优化您的集群。要开始在 GKE 中测试这些，请查看交互式教程以开始使用标准和自动驾驶仪集群。 如果您从组织中的 Kubernetes 集群上运行工作负载中发现价值，那么您的足迹很可能会增加——无论是通过更大的集群还是更多的集群。  无论采用哪种方法，有一件事是肯定的：您将拥有更多需要付费的资源。你知道他们怎么说——更多的资源，更多的问题。跨集群拥有的资源越多，确保有效使用它们就变得越重要。  Google Kubernetes Engine 具有许多内置功能，作为集群管理员，您可以使用这些功能来导航优化 GKE 中资源使用的持续旅程。