谷歌云 | 零售行业的生成式 AI:如何跟上步伐并取得领先

生成式人 AI 标志着重大的技术转变,与互联网或移动电话一样,它对个人和企业生产力的潜在影响是巨大的。事实上,82% 正在考虑或正在使用生成式 AI 的组织相信它将显著改变或改变他们的行业(Google Cloud Gen AI 基准研究,2023 年 7 月)。 在零售业,生成式人工智能的价值已经开始显现。组织正在利用生成式人工智能来启用和增强相关领域的用例,并以此重塑员工和客户的体验。 任何技术都不会夺走您的价值主张和零售核心价值链的基础。不过,可以改变的是如何使用这项技术来让您的团队更高效、更有意义地工作。借助正确的工具,您不仅可以改进核心产品并解决阻碍其交付的基本问题,甚至还可以为您的零售业务带来新的差异点。

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Kubernetes 上的数据已跨越鸿沟:在 GKE 上运行有状态应用程序的案例

Kubernetes 是当今云原生开发的事实上的标准。长期以来,Kubernetes 主要与无状态应用程序相关,例如 Web 和批处理应用程序。然而,与大多数事物一样,Kubernetes 也在不断发展。如今,我们看到 Kubernetes 上有状态应用程序的数量呈指数级增长。事实上,自 2019 年以来,在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行有状态应用程序的集群数量每年都增加一倍。 如今,Kubernetes 越来越多地用于运行有状态和数据应用程序,例如数据库(Kafka、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB)、大数据(Hadoop 和 Spark)、数据分析(Hive 和 Pig)以及机器学习(TensorFlow 和 PyTorch) 。

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谷歌云 | 通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务

2018 年初,Google Cloud 与社区合作,通过BigQuery 公共数据集实现区块链数据民主化;2019 年,又扩展了六个数据集;今天,我们在 BigQuery 公共数据集中添加了 11 个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序中的现有数据集进行改进。

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谷歌云 | 将 Google Kubernetes Engine (GKE) 上稳定扩散的启动时间缩短 4 倍

随着人工智能生成内容(AIGC)的日益流行,基于文本到图像的人工智能模型(例如稳定扩散)的开源项目已经出现。稳定扩散是一种扩散模型,可根据给定的文本输入生成逼真的图像。在此 GitHub 存储库中,我们提供了三种不同的解决方案,分别用于在 Google Cloud Vertex AI、Google Kubernetes Engine (GKE) 和基于 Agones 的平台上快速部署 Stable Diffusion,以通过弹性基础设施确保稳定的服务交付。本文将重点介绍 GKE 上的稳定扩散模型,并将启动时间缩短多达 4 倍。

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谷歌云 | 最大限度地提高可靠性&降低成本:调整 Kubernetes 工作负载的大小

您知道通过调整工作负载请求以更好地代表其实际使用情况可以节省多少钱吗?如果您没有调整工作负载规模,则可能会为工作负载根本没有使用的资源支付过高的费用,甚至更糟,从而使工作负载面临因配置不足而导致可靠性问题的风险。

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谷歌云 | BigQuery 现在支持用于查询开放表格式的清单文件

开放表格式依赖嵌入式元数据来提供事务一致的 DML 和时间旅行功能。它们保留不同版本的数据文件,并且能够生成清单,清单是表示时间点快照的数据文件列表。许多数据运行时(例如Delta Lake和Apache Hudi)都可以生成清单,可用于加载和查询用例。

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谷歌云 | 电子商务 | 如何更好地管理客户身份以支持最佳的用户体验

零售商经常问自己的一个基本问题是他们对客户的了解程度以及如何建立更深层次的关系。了解客户是谁可以对提高客户参与度产生直接影响,从而提高转化率、客户忠诚度、终身价值和更高的营销支出回报。  零售商已经开始使用身份图等创新的新方法,这些方法将来自内部数据库、营销系统、在线互动和社交媒体平台等多个来源的信息连接起来。虽然这些新方法已显示出希望,但最好、最有效的方法仍然是通过身份验证过程进行客户自我识别。 因此,零售商需要一个复杂的用户身份平台,通过适当的身份验证和授权来保护客户信息,该平台融合了多因素身份验证和智能账户保护等先进机制,以确保客户信息在整个生命周期中受到保护。 

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谷歌云 | Document AI 引入了强大的新自定义文档拆分器来自动化文档处理

企业依靠处理大量文档来驱动流程并做出决策。许多此类文档合并为一个文件。例如,贷款申请可能在单个文件中包含驾驶执照、工资单、W2、银行对账单和其他文档类型。在单个文件中处理多种文档类型的复杂性使得企业难以进行大规模管理。  谷歌云致力于通过持续投资文档 AI 解决方案套件来解决这些挑战,该套件提供用于文档处理和见解的机器学习产品。Document AI Workbench 可帮助用户快速构建具有世界一流精度的 ML 模型,并针对其特定用例进行训练。

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谷歌云 | Cloud SQL Enterprise Plus 隆重推出:新版本可提供高达 3 倍的 MySQL 性能

Cloud SQL 是 Google Cloud 的企业级、完全托管的数据库服务,用于运行 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载。它被广泛用于从数字服务到银行再到零售的各个行业,目前 Google Cloud 前 100 名客户中超过 95% 的客户都在使用 Cloud SQL。随着要求更高的工作负载迁移到云端,有些客户一直希望谷歌云提供更高的性能和可用性以及更多选择和灵活性,以便根据个人工作负载需求优化配置。

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谷歌云:全面推出 AlloyDB for PostgreSQL 与数据库迁移服务

2022 年 12 月,谷歌云宣布全面推出 AlloyDB for PostgreSQL,这是一种完全托管、与 PostgreSQL 兼容的数据库服务,为旧版专有数据库的现代化和扩展现有 PostgreSQL 工作负载提供了强大的选项。2022 年初,使用数据库迁移服务(DMS)推出了AlloyDB for PostgreSQL 迁移预览版。近日,谷歌云宣布 DMS 全面推出,用于从 PostgreSQL 源进行 AlloyDB 迁移。

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