谷歌云 | Document AI 引入了强大的新自定义文档拆分器来自动化文档处理

企业依靠处理大量文档来驱动流程并做出决策。许多此类文档合并为一个文件。例如,贷款申请可能在单个文件中包含驾驶执照、工资单、W2、银行对账单和其他文档类型。在单个文件中处理多种文档类型的复杂性使得企业难以进行大规模管理。  谷歌云致力于通过持续投资文档 AI 解决方案套件来解决这些挑战,该套件提供用于文档处理和见解的机器学习产品。Document AI Workbench 可帮助用户快速构建具有世界一流精度的 ML 模型,并针对其特定用例进行训练。

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谷歌云 | Cloud SQL Enterprise Plus 隆重推出:新版本可提供高达 3 倍的 MySQL 性能

Cloud SQL 是 Google Cloud 的企业级、完全托管的数据库服务,用于运行 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载。它被广泛用于从数字服务到银行再到零售的各个行业,目前 Google Cloud 前 100 名客户中超过 95% 的客户都在使用 Cloud SQL。随着要求更高的工作负载迁移到云端,有些客户一直希望谷歌云提供更高的性能和可用性以及更多选择和灵活性,以便根据个人工作负载需求优化配置。

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谷歌云:全面推出 AlloyDB for PostgreSQL 与数据库迁移服务

2022 年 12 月,谷歌云宣布全面推出 AlloyDB for PostgreSQL,这是一种完全托管、与 PostgreSQL 兼容的数据库服务,为旧版专有数据库的现代化和扩展现有 PostgreSQL 工作负载提供了强大的选项。2022 年初,使用数据库迁移服务(DMS)推出了AlloyDB for PostgreSQL 迁移预览版。近日,谷歌云宣布 DMS 全面推出,用于从 PostgreSQL 源进行 AlloyDB 迁移。

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生成式 AI:通信服务提供商云转型的下一阶段

通信服务提供商 (CSP) 正处于一个转折点。从停滞不前的收入,到满足 5G 需求的网络压力,再到提供创新客户体验方面的挑战,电信行业面临着巨大的转型压力。 在过去几年中,全球的 CSP 已转向人工智能 (AI) 来应对其中的一些挑战,但运营商运营费用的绝大部分仍花在了基础设施和数据管理上。这限制了他们利用核心数据资产和开发满足个人需求的差异化客户体验的能力。 进入生成式人工智能,这是一种机器智能,最近受到了极大的关注。我们都惊叹于它能够生成读起来像人写的文本、创建新图像,甚至构建乐谱的能力。它是 AI 工具集的一个引人入胜的补充,并且补充了机器学习 (ML) 及其识别模式以进行预测、发现效率或解释大型数据集的能力。 在过去几年中,全球的 CSP 已转向人工智能 (AI) 来应对其中的一些挑战,但运营商运营费用的绝大部分仍花在了基础设施和数据管理上。这限制了他们利用核心数据资产和开发满足个人需求的差异化客户体验的能力。 ​进入生成式人工智能,这是一种机器智能,最近受到了极大的关注。我们都惊叹于它能够生成读起来像人写的文本、创建新图像,甚至构建乐谱的能力。它是 AI 工具集的一个引人入胜的补充,并且补充了机器学习 (ML) 及其识别模式以进行预测、发现效率或解释大型数据集的能力。

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谷歌云 | 使用 BigQuery Omni,发现跨云地理空间分析的优势

BigQuery Omni 是地理空间分析的一个有价值的工具,因为它允许您分析多个来源的数据,而无需移动数据。这可以节省您的时间和金钱,还可以帮助您从数据中获得更准确的见解。如果您正在寻找一种提高业务准确性、效率和决策的方法,请使用 BigQuery Omni 进行分析地理空间数据可以成为一个强大的工具。

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谷歌云 | 大举扩展安全 AI 生态系统

大大小小的组织都意识到数字化转型需要一种全新的方法来实现安全现代化。然而,这种数字化转型正受到越来越具有破坏性的网络风险和威胁的威胁。在近日举行的年度 Google 云安全峰会上,谷歌云分享了有关威胁形势如何演变以及谷歌云产品组合中的创新(包括生成的 AI 驱动功能)如何帮助世界各地的组织应对最紧迫的安全挑战的最新见解。

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谷歌云 | 宣布跨云互连:无缝连接到您的所有云

企业在迁移和利用云来构建和运行应用程序时继续采用混合云和多云。根据 IDC 在 2022 年进行的研究,64% 的客户使用多个云提供商提供公共云 IaaS 服务,79% 的客户表示需要简化和统一他们管理和保护专用云基础设施的方式,以提高业务弹性。企业需要物理层和服务层的简单连接,以及在几分钟内支持分布式云应用程序和 SaaS 工作负载的能力。 

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谷歌云 | 授权用户访问您在 Cloud Run 上的私有工作负载的 3 种新方法

越来越多的组织正在Cloud Run上构建应用程序,这是一个完全托管的计算平台,可让您在 Google 的基础架构之上运行容器化应用程序。想想 Web 应用程序、实时仪表板、API、微服务、批量数据处理、测试和监控工具、数据科学推理模型等等。近日,谷歌宣布,在 Cloud Run 上构建内部应用比以往任何时候都更加容易。在本文中,将介绍三种常见的设计模式以及 Cloud Run 中有助于实施这些模式的新功能。

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您的云,您做主:Google Distributed Cloud Hosted 全面可用

近日,谷歌宣布Google 分布式云(GDC) 托管的全面可用性来扩展该产品组合,它支持具有最严格要求的客户的需求,包括机密、受限和绝密数据。  GDC Hosted 包括部署、操作、扩展和保护完整托管云所需的硬件、软件、本地控制平面和操作工具。此外,GDC Hosted 与常用的第三方软件和系统原生集成,例如添加额外保护层的硬件安全模块;支持内置票务的 IT 服务管理工具;用于监控的可观察性工具;和流行的 DevSecOps 工具,可提高开发人员、安全性和运营商的工作效率。

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