在这个日新月异的世界里，Google Maps Platform 始终致力于利用其最新、最全面的信息，赋能开发者构建强大的应用程序和网站。凭借覆盖全球超过 2.5 亿个地点和 110 多个国家的街景图像数据，开发者能源源不断地挖掘这些资源，解决现实世界中的挑战。
Next’25 上，Google Maps Platform 宣布了一系列跨越人工智能、数据分析以及环境产品套件的新功能，旨在帮助商业决策者、开发者和城市管理者应对复杂挑战，并为其用户创造更有价值的体验。
一、地理空间分析新维度：数据洞察直通 BigQuery
用户渴望从 Google Maps Platform 实时、全面的地理空间数据中挖掘更深层次的价值，以驱动更明智的商业和可持续发展决策。
为此，Google Maps Platform 首次将全新的谷歌地图平台数据集、Google Earth Engine 数据集及其强大能力，直接集成到 Google Cloud 的统一数据与 AI 平台 BigQuery 中！ 这意味着数据分析师和决策者现在可以在熟悉的 BigQuery 环境中，以前所未有的便捷性，解锁地理空间洞察。
可在 BigQuery 中访问的关键数据集包括：
图像洞察 (Imagery Insights – 实验版):
亮点: 在数据净室中，将 Vertex AI 直接应用于街景图像，识别和检测电线杆、路牌、道路、桥梁等关键基础设施及其状况。
场景: 电信公司可在线上快速定位并评估需要维护的电线杆，大幅提升运营效率。
地点洞察 (Places Insights – 预览版):
亮点: 基于评分、营业时间、停车、无障碍设施等信息，提供特定区域内大量地点的定制化、聚合性洞察。
场景: 零售商希望在一个以高档餐厅集中度高且大型零售品牌密度低的地区开设新店，地点洞察将提供符合这些标准的地点的见解。
道路管理洞察 (Roads Management Insights – 预览版):
亮点: 利用历史和实时交通数据，帮助公共部门和道路管理机构分析交通模式，改善道路安全与效率。
场景: 交通部门可识别事故高发区并增设安全设施，甚至构建预测模型以提前缓解拥堵。
BigQuery 中的 Earth Engine (预览版):
亮点: 使组织能直接在 BigQuery 中，利用卫星图像分析野火风险、森林砍伐等可持续性议题。新增的地理空间函数和 20 个 Earth Engine 数据集，让高级地理空间分析不再遥不可及，即使没有遥感背景也能轻松上手。
此外，强大的 Google Earth 及其无代码地理空间分析工具，现已正式成为 Google Maps Platform 大家庭的一员，共同构成面向开发者、数据分析师和地理空间专业人士的全面工具套件。
二、 环境产品再升级：全新天气 API
早在 Next ’23，谷歌地图就推出了环境产品套件（空气质量、花粉、太阳能 API）。就在刚刚过去的 Next’25 上，谷歌地图推出首个 Google Weather API ！
核心能力: 利用可信赖的数据源和谷歌专有算法，提供实时天气状况、长达 240 小时 (10天) 的逐小时预报、10 天每日预报 以及 24 小时历史天气数据。
丰富数据点: 轻松集成温度、降水量、风速、紫外线指数 (UV index) 等关键天气数据到您的应用中。
数据时效性与准确性: 数据每 15-30 分钟刷新一次，并持续监控准确性，确保信息可靠。
重要意义: 在气候变化影响日益显著的今天，帮助用户更深入地理解周边环境。结合现有的太阳能、空气质量和花粉 API，更能创造出信息量爆棚的应用体验（例如，为旅行者展示目的地的温度、降水、空气质量和花粉水平预测；或根据污染、降水、极端天气自动调节车内环境）。
应用前景:
交通物流: 根据实时天气优化路线和配送时间。
出行体验: 让乘客了解沿途天气，接收预警，提升车内舒适度。
零售行业: 基于本地天气推送精准营销信息。
旅游行业: 帮助用户根据天气预报更好地规划行程。
更令人兴奋的是，自 2025 年 6 月起，Google Maps Platform 将开始运用 Google AI 进一步提升天气预测能力，开启预测性天气解决方案的新纪元！
三、 AI 与地图：用谷歌地图“接地气”的生成式 AI
从利用 AI 保持地图数据新鲜度，到去年在 Google Earth 中引入 Gemini 功能，谷歌地图一直致力于构建有用的 AI 产品来驱动您的业务和体验。
随着越来越多的开发者在 Vertex AI 中构建生成式 AI 产品，谷歌地图正在让您的 AI 代理（agents）能够通过谷歌地图获得“现实依据”（Grounding）。
谷歌地图正式宣布在 Vertex AI 中推出“Grounding with Google Maps”
核心价值: 允许企业（目前限美国）利用来自美国超 2000 万个地点的可信地图信息，增强 Gemini 等大语言模型，使其生成更准确、更新鲜、具有丰富地理空间背景的回应。
重大突破: 这是企业首次能够利用谷歌地图的信息在 Vertex AI 中构建 AI 代理，通过谷歌地图广泛且最新的信息，提高 AI 回应的完整性和准确性。
易于使用: 它无缝集成到 Vertex AI 中，企业只需在 Vertex AI Studio 中点击几下，就能快速构建具备地理空间感知能力的代理。
现在，企业可以轻松地在其 AI 聊天助手中提供有针对性的推荐，或者直接在其应用程序或网站中使用来自数百万个地点的可信赖详细信息，提供高度定制化的用户体验。
应用案例:
房屋租赁网站: 一个房屋租赁网站可以通过一个由 LLM 驱动的聊天机器人，帮助用户了解社区信息或在两个房产之间做出选择。机器人可以回答诸如 “附近有深夜营业的健身房吗？” 或 “这个出租房附近有哪些高评价的杂货店？” 等问题，并提供附近健身房、杂货店或宠物公园的摘要，以及评分、评论和照片等详细信息。
定制化推荐: 企业可以将自己的数据与来自谷歌地图的地点信息相结合，生成更有针对性的回应。
房地产公司: 可以根据用户的不同租赁画像（例如，养狗人士、有小孩的家庭），展示符合特定标准的房源摘要（如适合遛狗的公园、适合幼儿的餐厅）。
旅游公司: 如果知道旅客带着孩子度假，可以针对 “这家酒店附近哪里适合带家人吃晚餐？” 这样的查询，重点推荐酒店周围适合儿童的餐饮选择。
结语
之所以能够提供这些关于世界的有意义且详细的洞察，都归功于谷歌地图数据的质量和广度。这是实现这一切的基础。通过提供关于世界的最新、最全面的信息，并结合强大的人工智能和分析能力，商业决策者、开发者和城市管理者可以从谷歌地图的产品中获得可操作的洞察，从而推动有意义的、现实世界的影响。
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