本文由谷Google Cloud、Google Maps官方授权总代理 CloudAce深圳云一 整理发布。

谷歌云正在通过构建智能Agent（AI代理）来革新业务流程自动化，让这些AI代理能够理解复杂指令、规划多步骤行动，并自主地跨系统执行任务。这些智能Agent不仅仅是自动化工具，更是能够与人类协作并独立完成工作的“数字员工”，极大地提升企业效率和决策质量。

1. 什么是谷歌云的智能Agent？

在谷歌云的定义中，AI Agent是展现出推理、规划和记忆能力的智能系统。它们的核心在于：

• 理解目标： 能够解释用户的目标或指令，而不仅仅是识别关键词。
• 多步规划： 具备多步骤思考和规划的能力，以达成复杂的目标。
• 跨系统协作： 能够独立地与多个系统、应用和数据源进行交互，完成任务。
• 持续学习： 随着时间的推移，能够从互动中学习并适应环境变化。

这些Agent大多由像 Gemini 这样的多模态生成式AI模型驱动，使其能够同时处理文本、视频、音频、代码等多种信息，实现更高级的对话、推理和决策能力。

2. 谷歌云如何构建智能Agent？

谷歌云提供了一系列工具和服务来构建和部署这些智能Agent，其中核心是 Vertex AI Agent Builder：

• Vertex AI Agent Builder： 这是一个专为构建和部署AI代理而设计的平台。它整合了大型语言模型（LLMs）与谷歌云的各项服务，并支持广泛的工具集成和定制化。
  • Agent Garden： 一个库，提供示例代理和工具，帮助开发者加速开发。
  • 代理开发套件 (ADK)： 一个开源框架，简化了构建复杂多代理系统的过程，同时保持对代理行为的精确控制。
  • 代理工具： 为ADK代理提供各种工具，包括：
    • 内置工具： 例如基于Google Search、Vertex AI Search进行信息检索（RAG）。
    • Google Cloud 工具： 通过Apigee API Hub连接API，或通过Integration Connectors集成100多种企业应用。
    • 生态系统工具： 支持LangChain、CrewAI等第三方框架。
  • Vertex AI Agent Engine： 一个全托管的运行时环境，用于在生产环境中部署、管理和扩展智能体，并支持评估、监控和追踪代理行为，以便持续改进。
• Agent Designer (Agentspace)： 允许用户通过直观的对话界面设计自定义代理，无需编写代码即可自动化日常任务。

3. 智能Agent如何实现业务流程自动化？

智能Agent将AI能力从辅助角色提升到可以自主执行任务的“协作伙伴”，在多个业务领域实现自动化：

• 客户服务：
  • 端到端虚拟代理： 智能Agent可以处理更复杂的客户咨询，提供个性化回复，甚至在无需人工干预的情况下完成交易或解决问题。
  • 座席助理： 为人工座席提供实时的AI辅助，快速检索信息、生成回复草稿，从而提高客户服务效率和满意度。
  • Contact Center AI (CCAI)： 谷歌云的CCAI解决方案（现已整合到更广泛的联络中心即服务中）利用AI实现预测性呼叫转接、自动化日常任务，并通过数据洞察优化资源分配。
• 员工赋能：
  • 自动化日常任务： Agent可以自动化员工日常工作中重复性、耗时的任务，例如数据录入、报告生成、文件审批流程等，让员工专注于更高价值的工作。
  • 信息检索与分析： 帮助员工快速查找企业内部知识库的信息，甚至对数据进行初步分析并提供洞察。
  • 代码创建与优化： 协助开发者发现代码瓶颈、查找现有代码和文档、识别并修复错误。
• 文档处理与管理：
  • Document AI： 结合Agent能力，Document AI能够从非结构化或结构化文档（如发票、合同、表单）中高精度地提取、分类和拆分数据，并自动将这些信息嵌入到业务流程中，如采购、抵押贷款处理等。
  • 文档问答与比较： 利用生成式AI，Agent可以基于文档内容提供问答服务，执行文档比较，甚至生成新文档。
• 供应链与库存优化：
  • 在零售业，AI Agent可以彻底改变门店管理和运营、库存与品类管理，并增强营销创意和有效性。例如，自动化库存盘点、需求预测和补货建议。
• 跨平台协作：
  • 谷歌云正推动 Agent2Agent (A2A) 协议，这是一个开放标准，允许来自不同厂商的AI代理安全地相互通信、交换信息和协调行动，从而实现跨平台的无缝自动化，进一步扩大Agent的自动化范围。

通过这些智能Agent，谷歌云正在帮助企业从简单的任务自动化迈向更深层次的流程自动化和智能化决策，实现真正的业务转型。