Omron Healthcare

Omron Healthcare 是一个开发健康医疗器械和健康管理服务，并面向个人、医疗机构、地方政府及企业等销售产品的集团公司。近几年，随着医疗和健康管理的进步，机器的 IoT 化以及测定数据的灵活使用服务的提供方面也有了飞速的发展。另外，我们公司从全球销量第一的血压计开始，现在已经是向全球117个以上国家提供各种各样的医疗管理器械的领军企业。

为了应用数据以创造新的附加价值，本公司决定在内部创建一个新的数据分析环境。
随着数据量的增加，数据的机动性遇到了瓶颈，我们认为需要用到像 BigQuery 这样的高性能数据库和机器学习技术，因此决定导入 GCP 。数据库需要良好的 scaleup / scaleout 扩展性，也是这一次采用 GCP 的重要理由。

在接触了 Cloud Ace 之后，我们觉得 Cloud Ace 可提供良好的技术支援写出我们开发数据分析环境，所以决定与 Cloud Ace 签约。由于我们是首次导入 GCP，需要合作伙伴来协助导入 GCP 。作为 GCP 导入伙伴的 Cloud Ace 是日本国内的领军者，并且我们在 e-learning 平台上看过公司代表吉积先生的课程，感觉 Cloud Ace 是一家值得信赖的公司，也因此决定与 Cloud Ace 合作。

起初由于公司想要做的事情还没有给出充分的详细说明，在需求定义阶段阶段我们每周进行一次讨论/听证会。再来是公司位置在京都，而 Cloud Ace 的技术人员都在东京，我们的会议主要是以视讯方式进行。然而每次业务人员到访的时候，整体费用和问题等都是业务方面回答，而技术问题都是由东京的工程师来回答。

1. 安全隐私对策： VPC 和 GCP 连结服务的服务系统（专线）
2. 选择使用内容：选定 BigQuery / GCS 的数据库相关专线服务，虽然是即将开始的服务，但是最后也顺利地成功导入。

另外， Cloud Ace 为我们说明了关于数据库的各种服务（ Cloud SQL ， BigQuery 等）的用途和差异等，为我们提供了最合适的组合方案。

通过 BigQuery ， Google Cloud Storage 等改善了数据库的可用率，还改善了需要考虑系统的管理成本的问题。另外，数据分析时的机器来源可以进行灵活的对应切换，可以有效防止无用的运行成本和初期费用的发生。

支付代理服务、导入支援。