Persol Career

Persol Career 是一家运营了很多个招聘网站的公司，如转职服务网站 doda 。

在这个行业领域里，他们提供的招聘信息涵盖了整个范围，包括正职工作、临时工、兼职等招聘媒体的营运、人才介绍服务、新毕业生的采用，教育研修服务、组织/人事咨询服务。

其中，日本最大的招聘/转职网站之一的 doda 通过灵活应用具有检索支援功能的 GCP API 服务来实现流畅的情报检索，找到自己想要的招聘信息。

我们采访了转职媒体事业部网站 R&D 部门的工程师组的马场 裕先生和吕 明峰先生，交流关于选择了 GCP 的理由与 API 服务的优势。

工作机会描述提供限定范围的描述，很难找到不需要行业知识的工作机会。按照特定的分类、业务内容作为关键词进行检索的时候，若没有对这个行业一定程度的了解，就很难找到合适的人选。对于正在考虑从其他行业转到这个行业工作的人来说，他们期盼能够找到更好结果的系统。在这里，我们考虑到想要通过从招聘情报里提取出特征词汇作为检索用标签并在 doda 网站内显示推荐标签，来提高客户对搜索时的便利性。从开发速度的角度开始研究 OSS (Opensource Software) 和各式各样的 API ，在这个结果基础上又考虑了提高准确性后，决定采用API为基本的开发平台。

在此基础上，从多个可以提供自然语言处理的API中我们最后选择了具有高精准度的 GCP 。 "我们也尝试了OSS ，但是OSS 只是识别了几个单词，所以我们觉得可能用起来会比较困难。所以我们尝试了GCP 提供的Google Natural Language API ，识别出来的单词感觉都具有意义并且可以拿来使用" 马场先生说。

假设用户数量和网页浏览人数急速增加，构建可以承受这个难题的服务基础架构是服务开始前的重要课题。为了应对增加的访问数以及轻松扩展基础架构， Fantia 从最开始就导入 GCP 。虎之穴的开发办公室室高速地开发和营运着多个 Web service ，主要利用可以将应用程序开发作业集中地进行的云服务作为开发的基础设施。

我们采用GCP 作为基础设施的理由是： GCP 不仅专注于各种服务的可靠性，还能提供低于其他云服务的基础架构成本，并通过使用可以减少基础架构营运的完全托管Cloud SQL 等服务来专注于业务开发工作。

最初我们考虑 AWS 和 GCP 作为基础设施，但是设想之后主要利用 GAE 的情况下 GCP 的报价要比 AWS 同样的服务的报价要便宜很多，因此选择GCP。

" Natural Language API 可以简单得进行数据的前期处理，让其可以快速利用。此外，提取特征词非常准确，并且添加类别属性，返回的数据也很容易加工，分析的结果也很细致。" 吕先生这样评价。特别是语法分析的精细度，我们期待它将来成为提高精度的保证。


"我们的部门的主要任务就是迅速开发与发布新服务。核心业务的系统有大量的个人资讯所以在使用云或者其外围服务时必须更加谨慎，但是对于不包含客户个人情报的数据来提高客户的便利性的服务系统一般都采用敏捷型的开发系统，感觉这类系统非常适合在云服务系统上进行。" 马场先生说。

目前，doda 上面刊载的企业的招聘原稿内容复杂，很难直接拿来作为数据来应用。今后，我们考虑使用 Natural Language API 来提取关键词例如公司名称，地名等编辑成辞典从而开展新服务。另外，开发需要应用程序部分的测试等功能。 "我们确实是很想要Natural Language API 的自定义功能。(※)另外， 由于是Google 的服务，当然是可以对应全球化的，今后也可以实现俄罗斯语，韩语等多种语言对应。那个时候，业界用语等如果可以自定义的话就可以完成更有效的服务了。" 马场先生最后说。

 ※ 2018年7月24日 公开了具有独自的自定义模型的构筑功能的服务 Cloud AutoML Natural Language 的β版。