在AI模型训练中，GPU是核心算力资源，但其高昂的成本让许多企业倍感压力。如果GPU利用率低下，大量的计算资源就会被闲置，导致成本飙升。Vertex AI 作为 Google Cloud 强大的机器学习平台，提供了多种优化工具和策略，帮助你将GPU资源利用率提升300%甚至更高，实现成本与性能的最佳平衡。 通过系统地应用以上六大优化方案，你将能够有效解决模型训练中的瓶颈，让GPU资源得到充分利用。在 Vertex AI 上，这意味着你不仅能将训练速度提升数倍，还能显著降低成本，最终实现GPU资源利用率提升300%的目标，为你的AI项目带来巨大的ROI。
Anthropic 在 Vertex AI 上发布的 Claude 模型现已通过 Claude 模型的全球端点提升了整体可用性。该全球端点现已正式发布，它能够将您的请求动态路由到您正在使用的 Claude 模型所支持的任何具有可用容量的区域。这可以帮助您部署由 Claude 驱动的应用程序和代理，并提高正常运行时间和可靠性。
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