Google Cloud 的最新升级聚焦于 AI 与数据的深度融合，旨在帮助企业更有效地利用数据。通过将 BigQuery 与 Vertex AI 集成，企业可以轻松构建 AI 模型，并进行大规模数据分析。Gemini 的加入，为数据处理带来了更多智能化功能，如自然语言查询和代码自动生成。此外，Google Cloud 还提供了丰富的工具和服务，帮助企业简化数据迁移和管理。

谷歌地图 Places API 的 Gemini 模型，通过生成式 AI，为开发者带来了全新的可能。它不仅能为每个地点生成生动详细的描述，还能提供区域的综合概览，甚至可以理解用户查询的上下文，提供更精准、更个性化的搜索结果。这一创新将大大提升用户体验，让开发者能够打造更智能、更人性化的地图应用。

在当今瞬息万变的商业环境中，企业面临着越来越大的压力，需要提高运营效率、降低成本并满足不断增长的客户期望。对于依赖车队进行交付或服务的企业来说，这些挑战尤为艰巨。 为了帮助企业克服这些挑战，Google 地图平台推出了路线优化 API，这是一款功能强大的工具，可帮助您优化车队路线，提高效率并降低成本。

企业正在寻求利用 LLMs 来创建生成式人工智能应用程序，这些应用程序提供高精度、可以访问实时信息并支持复杂的对话体验。解决这个问题的一种越来越流行的方法是利用一种称为检索增强生成（RAG）的技术来“接地”LLMs，为企业构建新一代人工智能应用程序开辟了新的机会。构建企业级人工智能应用程序可能看起来很困难，但通过利用 LangChain 等开源兼容工具并利用 Google Cloud 的资源，您可以使用我们在本文中描述的概念和工具轻松开始您 AI 旅程。

作为大陆为数不多拥有谷歌地图资质的代理商，Cloud Ace 云一 来解答一下如何获得谷歌地图API。如果您遇到任何问题，请随时联系 Google 地图 Platform 支持团队或者代理商深圳云一。

GKE 是 Google Cloud 的托管 Kubernetes 服务，可以让您更轻松地部署和维护复杂的容器化工作负载。在这篇文章中，我们将分享四种不同的技术来减少 GKE 上的冷启动延迟，以便您可以提供响应式服务。