许多公司已采用 Google Kubernetes Engine (GKE) 作为其应用程序基础架构中的关键组件。在某些情况下，使用容器和 Kubernetes 的优势可以超越传统架构，但迁移到云端并在云端运行应用程序通常需要战略规划以降低风险并防止数据泄露。这是可以使用机密 GKE 节点来增强 GKE 集群或节点池的安全性的地方。

BigQuery 凭借其数据仓库功能、开箱即用的数据管理功能、实时分析、跨云数据集成以及安全性和合规性标准，为物联网系统提供了理想的基础。这些功能使客户能够轻松集成数据流程并使用生成的数据集来识别趋势并将洞察力应用到运营中。

随着零售业变得越来越全球化，竞争就越来越激烈。今天的零售业变得极具挑战性——要求零售商需要快速行动，拥抱改变，而Google Workspace 通过提高协同办公的效率帮助零售商在全球范围内迅速开展合作，适应全球增长。 Google Workspace 是一套功能强大且广受欢迎的基于云的生产力工具，可以帮助任何零售企业提高工作流程效率、文档存储和协作。

为了更好地帮助零售商，谷歌云平台推出了一系列产品组合：Discovery Solutions For Retail，可帮助零售商提高他们的数字参与度。Cloud Retail Search 是 Discovery Solutions For Retail 产品组合的一部分，可帮助零售商通过“Google 质量”搜索显著改善其数字平台上的购物体验。Cloud Retail Search 提供高级搜索功能，例如更好地理解用户意图和自学排名模型，帮助零售商释放其在线体验的全部潜力。

一家机器人初创公司 Brain Corp 通过将其机器人平台从 Amazon EKS迁移到 Google Kubernetes Engine Autopilot 这一举措大大降低了其运营成本。

谷歌云于2021年5月宣布 Vertex AI 全面上市，这是一个全托管的机器学习平台，专为加速 ML 模型的部署和维护而设计。利用 Vertex AI，数据科学家可以将 ML 开发和实验速度提高 5 倍，所需的代码行数减少 80%。自推出以来的一年里，各行各业的客户已经成功地使用 Vertex AI 加速了机器学习模型在生产中的部署。本文章将分享金融、零售、汽车制造等行业使用 Vertex AI 平台的一些反馈。

还在烦恼如何选择办公软件吗？Google Workspace 功能介绍来了！

还在烦恼如何使用大数据吗？在这篇文章中，我们将向您展示谷歌云是如何运作以实现数据统一和人工智能分析数据。

为确保制造商能够将其数字化转型工作扩展到生产，Google Cloud 宣布推出新的制造解决方案，专为满足制造商的需求而设计。