如何才能节省成本并推动新的收入流是企业关注的核心问题。
通过利用数据云和 AI 解决方案，企业可以将数据用于实现财务目标。将企业的数据和 AI 相结合可以为您的企业揭示减少开支和提高盈利能力的机会，这在不确定的经济中尤其有价值。
全球各个行业和地区的 Google Cloud 客户都在这方面取得了成功。他们通过节省资金和创造新的收入来源来提高投资回报率。谷歌云在其电子书“让数据为您工作”中提炼了他们正在实施的策略和行动，以及客户示例和提示。其中当然也包含了企业将找到削减成本、提高盈利能力和将数据货币化的方法。
在您的数据中寻找金钱
Google Cloud 团队已经确定了八项战略，成功的组织正在采用这些战略来削减开支并通过智能地使用数据和人工智能来发现新的收入来源。这些用例的范围从扩大物流的小效率到加速基于文档的工作流程、货币化数据和优化营销支出。
以下是使用数据和人工智能降低成本和增加利润的 8 种方法：
（01 提高物流和供应链效率 05优化销售和市场计划
02 加速基于文件的工作流程 06 将数据集转化为货币资产
03 降低呼叫中心费用 07 与AI一起促进交叉销售和追加销售
04 自动化IT管理操作 08 增强和扩大数字体验）
结果令人印象深刻。它们包括大量成本节约和额外收入。一家公司的准时交货率大幅提高，而另一家公司的采购到付款处理成本下降了一半以上。其他组织在电子商务追加销售和客户满意度方面获得了巨大收益。
经过调查发现，全球各行各业的企业都能够针对这八项战略中的至少一项采取行动。与常见的误解相反，实施不需要大规模的技术变更、对您的业务造成严重破坏或繁重的新投资。
成功是什么样的
如果您担心您的企业还没有准备好，或者您需要获得领导层的支持，那么本报告中 15 家公司的成功案例就是有用的例子。了解世界上不同行业和地区的大小组织如何实施这些数据和人工智能战略，可以使机会更加切实。
以下是其中3个成功的案例：
家乐福
在全球最大的零售商中，家乐福在 30 多个国家/地区经营超市、电子商务和其他商店形式。为了保持其市场领导地位，该公司希望加强其全渠道体验。
Carrefour 迁移到Google Data Cloud并开发了一个平台，使其数据科学家能够在几分钟内安全、结构化地访问海量数据。这为更智能的客户行为模型铺平了道路，并为电子商务服务启用了个性化推荐引擎。
在大流行期间，该公司的电子商务收入增长了 60%，这在一定程度上归因于这种个性化。
ATB Financial
ATB Financial是加拿大阿尔伯塔省的一家银行，使用其数据和人工智能提供实时个性化客户服务，每月生成超过 20,000 次人工智能辅助对话。机器学习模型使代理商能够为客户提供实时定制的建议和产品建议。
此外，过去需要五到八个小时的营销活动和月末流程现在只需几秒钟即可完成，每年可节省超过 224 万加元。
Bank BRI
Bank BRI由印度尼西亚政府所有，拥有 7550 万客户。通过使用数字技术，该机构积累了大量关于这一庞大客户群的宝贵数据。
使用谷歌云，该银行通过 50 多个货币化开放 API 为 70 多个生态系统合作伙伴打包这些数据，这些合作伙伴将这些数据用于信用评分、风险管理和其他应用程序。金融科技公司、保险公司和金融机构没有人才或财力自行进行质量信用评分和欺诈检测，因此他们求助于 Bank BRI。
在这项工作的早期，该项目产生了 5000 万美元的额外收入，展示了数据如何推动新的收入来源。
现在如何开始
“让数据为您服务”将概述开始实施的步骤，帮助您启动财务弹性计划。该过程为通过利用数据和 AI 实现您自己的成本节约和新的收入来源奠定了基础。
这些步骤包括构建框架以高效运营、做出与支出相关的明智决策以及优化数据和 AI 预算。
运营：针对您的用例进行计费
通过选择提供行业领先数据存储解决方案和灵活定价选项的数据和分析供应商来控制您的成本。例如，固定费率和现收现付等多种定价选项可让您优化支出以获得最佳性价比。
通知：根据使用情况做出明智的决策
使用您的云供应商的仪表板或构建计费数据报告来深入了解您随时间的支出。利用成本建议和其他预测工具来预测您未来的支出。
优化：支付的费用永远不要超过使用量
在规划数据分析容量时，组织通常会过度配置和支付超过实际使用量的费用。考虑将具有不可预测需求的工作负载迁移到提供精细级别自动缩放功能的数据仓库解决方案，这样您就不必为超出使用的部分付费。
如果您有Google Cloud方面的需求，请与我们取得联系。
【Cloud Ace 是谷歌云全球战略合作伙伴，拥有 300 多名工程师，也是谷歌最高级别合作伙伴，多次获得 Google Cloud 合作伙伴奖。作为谷歌托管服务商，我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认证培训服务等。】