距全球首个 Google Maps API 问世已近 20 年。它引领了网络和移动端地理空间体验的革命。从那时起，Google Maps Platform 始终与开发者社区携手共进，不断发展，功能从最初的 2D 地图扩展到高分辨率卫星图像，再到逼真写实的现实世界 3D 模型。Google 始终致力于利用人工智能技术保持地图数据的实时更新，并通过人工智能和计算机视觉技术将这些数据融合在一起，助力打造更沉浸式的用户体验。

中国新能源车企出海选择谷歌地图具有诸多优势，蔚来、小鹏、理想等品牌车企已和谷歌地图达成合作。Cloud Ace 目前已经服务多家新能源车企，为企业提供有效解决方案，帮助企业提高用户体验，提升品牌形象，扩大市场影响力。

我听说了拉斯维加斯 Google Cloud Next'24 举办的“使用 BigQuery 连续查询构建连续数据和 AI 管道”（“Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries”）会议，我想对此进行报道。 本次会议更详细地介绍了 Google Cloud Next'24 上宣布的 BigQuery 连续查询。我通常使用 BigQuery、Vertex AI 和 Dataflow，因此本次会议是我真正感兴趣的会议。 现在我们来检查一下内容。

生成式人 AI 标志着重大的技术转变，与互联网或移动电话一样，它对个人和企业生产力的潜在影响是巨大的。事实上，82% 正在考虑或正在使用生成式 AI 的组织相信它将显著改变或改变他们的行业（Google Cloud Gen AI 基准研究，2023 年 7 月）。 在零售业，生成式人工智能的价值已经开始显现。组织正在利用生成式人工智能来启用和增强相关领域的用例，并以此重塑员工和客户的体验。 任何技术都不会夺走您的价值主张和零售核心价值链的基础。不过，可以改变的是如何使用这项技术来让您的团队更高效、更有意义地工作。借助正确的工具，您不仅可以改进核心产品并解决阻碍其交付的基本问题，甚至还可以为您的零售业务带来新的差异点。

令人惊讶的是，这些年来技术发展迅速，而且还在继续发展，AI 也不例外。看到它如何以各种方式帮助我们，这实在令人兴奋。不可否认，在过去十年中，我们中的许多人都在有意或无意地从中受益。 无论您在 AI 之旅的哪个阶段，关于 AI 将在我们未来的工作生活中扮演的角色，流传着许多神话。尽管如此，无论你在技术堆栈中扮演什么角色，充满希望的现实是人工智能可能会让我们的生活更轻松，工作效率更高。 在此本文中，我们将探讨一些与 AI 和我们的未来相关的话题。