开放表格式依赖嵌入式元数据来提供事务一致的 DML 和时间旅行功能。它们保留不同版本的数据文件，并且能够生成清单，清单是表示时间点快照的数据文件列表。许多数据运行时（例如Delta Lake和Apache Hudi）都可以生成清单，可用于加载和查询用例。

零售商经常问自己的一个基本问题是他们对客户的了解程度以及如何建立更深层次的关系。了解客户是谁可以对提高客户参与度产生直接影响，从而提高转化率、客户忠诚度、终身价值和更高的营销支出回报。  零售商已经开始使用身份图等创新的新方法，这些方法将来自内部数据库、营销系统、在线互动和社交媒体平台等多个来源的信息连接起来。虽然这些新方法已显示出希望，但最好、最有效的方法仍然是通过身份验证过程进行客户自我识别。 因此，零售商需要一个复杂的用户身份平台，通过适当的身份验证和授权来保护客户信息，该平台融合了多因素身份验证和智能账户保护等先进机制，以确保客户信息在整个生命周期中受到保护。 

企业依靠处理大量文档来驱动流程并做出决策。许多此类文档合并为一个文件。例如，贷款申请可能在单个文件中包含驾驶执照、工资单、W2、银行对账单和其他文档类型。在单个文件中处理多种文档类型的复杂性使得企业难以进行大规模管理。  谷歌云致力于通过持续投资文档 AI 解决方案套件来解决这些挑战，该套件提供用于文档处理和见解的机器学习产品。Document AI Workbench 可帮助用户快速构建具有世界一流精度的 ML 模型，并针对其特定用例进行训练。

Cloud SQL 是 Google Cloud 的企业级、完全托管的数据库服务，用于运行 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载。它被广泛用于从数字服务到银行再到零售的各个行业，目前 Google Cloud 前 100 名客户中超过 95% 的客户都在使用 Cloud SQL。随着要求更高的工作负载迁移到云端，有些客户一直希望谷歌云提供更高的性能和可用性以及更多选择和灵活性，以便根据个人工作负载需求优化配置。

2022 年 12 月，谷歌云宣布全面推出 AlloyDB for PostgreSQL，这是一种完全托管、与 PostgreSQL 兼容的数据库服务，为旧版专有数据库的现代化和扩展现有 PostgreSQL 工作负载提供了强大的选项。2022 年初，使用数据库迁移服务(DMS)推出了AlloyDB for PostgreSQL 迁移预览版。近日，谷歌云宣布 DMS 全面推出，用于从 PostgreSQL 源进行 AlloyDB 迁移。

通信服务提供商 (CSP) 正处于一个转折点。从停滞不前的收入，到满足 5G 需求的网络压力，再到提供创新客户体验方面的挑战，电信行业面临着巨大的转型压力。 在过去几年中，全球的 CSP 已转向人工智能 (AI) 来应对其中的一些挑战，但运营商运营费用的绝大部分仍花在了基础设施和数据管理上。这限制了他们利用核心数据资产和开发满足个人需求的差异化客户体验的能力。 进入生成式人工智能，这是一种机器智能，最近受到了极大的关注。我们都惊叹于它能够生成读起来像人写的文本、创建新图像，甚至构建乐谱的能力。它是 AI 工具集的一个引人入胜的补充，并且补充了机器学习 (ML) 及其识别模式以进行预测、发现效率或解释大型数据集的能力。 在过去几年中，全球的 CSP 已转向人工智能 (AI) 来应对其中的一些挑战，但运营商运营费用的绝大部分仍花在了基础设施和数据管理上。这限制了他们利用核心数据资产和开发满足个人需求的差异化客户体验的能力。 ​进入生成式人工智能，这是一种机器智能，最近受到了极大的关注。我们都惊叹于它能够生成读起来像人写的文本、创建新图像，甚至构建乐谱的能力。它是 AI 工具集的一个引人入胜的补充，并且补充了机器学习 (ML) 及其识别模式以进行预测、发现效率或解释大型数据集的能力。

BigQuery Omni 是地理空间分析的一个有价值的工具，因为它允许您分析多个来源的数据，而无需移动数据。这可以节省您的时间和金钱，还可以帮助您从数据中获得更准确的见解。如果您正在寻找一种提高业务准确性、效率和决策的方法，请使用 BigQuery Omni 进行分析地理空间数据可以成为一个强大的工具。

大大小小的组织都意识到数字化转型需要一种全新的方法来实现安全现代化。然而，这种数字化转型正受到越来越具有破坏性的网络风险和威胁的威胁。在近日举行的年度 Google 云安全峰会上，谷歌云分享了有关威胁形势如何演变以及谷歌云产品组合中的创新（包括生成的 AI 驱动功能）如何帮助世界各地的组织应对最紧迫的安全挑战的最新见解。

企业在迁移和利用云来构建和运行应用程序时继续采用混合云和多云。根据 IDC 在 2022 年进行的研究，64% 的客户使用多个云提供商提供公共云 IaaS 服务，79% 的客户表示需要简化和统一他们管理和保护专用云基础设施的方式，以提高业务弹性。企业需要物理层和服务层的简单连接，以及在几分钟内支持分布式云应用程序和 SaaS 工作负载的能力。 

令人惊讶的是，这些年来技术发展迅速，而且还在继续发展，AI 也不例外。看到它如何以各种方式帮助我们，这实在令人兴奋。不可否认，在过去十年中，我们中的许多人都在有意或无意地从中受益。 无论您在 AI 之旅的哪个阶段，关于 AI 将在我们未来的工作生活中扮演的角色，流传着许多神话。尽管如此，无论你在技术堆栈中扮演什么角色，充满希望的现实是人工智能可能会让我们的生活更轻松，工作效率更高。 在此本文中，我们将探讨一些与 AI 和我们的未来相关的话题。