今年早些时候，谷歌推出了 Nano Banana （Gemini 2.5 Flash Image）。它迅速成为全球最受欢迎的图像处理软件，我们欣喜地看到用户们的热烈反响。Nano Banana 让使用自然语言编辑图像和制作具有统一风格的视觉效果变得更加轻松有趣。Nano Banana Pro 和 Nano Banana 旨在为完整的创意工作流程提供支持。您可以先使用 Nano Banana 进行高速创意构思，然后在需要制作最高保真度的可用于生产的素材时，切换到 Nano Banana Pro。
许多开发者都在开发人工智能代理原型，但要过渡到可扩展、安全且管理良好的生产代理则要复杂得多。 Vertex AI Agent Builder是 Google Cloud 提供的全面开放平台，用于构建、扩展和管理可靠的智能体。作为一套产品，它为构建者提供了在全球范围内创建强大智能体系统所需的各种选择。 自今年早些时候Agent Builder正式发布以来，我们看到其组件，例如 Python Agent Development Kit (ADK)，获得了巨大的成功，下载量已超过 700 万次。Agent Development Kit 也为使用Gemini Enterprise 的客户的代理以及在 Google 产品中运行的代理 提供支持。 今天，我们乘势而上，宣布推出涵盖整个代理生命周期的新功能，以帮助您构建、扩展和管理 AI 代理。这些新功能凸显了我们对 Agent Builder 的承诺，并简化了代理开发生命周期，无论您选择哪种技术栈，都能满足您的需求。
在复杂的海外市场，交通运输是企业全球化战略的“生命线”。然而，陌生的路况、动态的交通变化和复杂的地址信息，常常让物流和车队管理陷入困境。谷歌地图平台正凭借其无与伦比的全球数据、实时路况信息和强大的智能算法，为海外交通运输绘制出一张精准、高效的“数字动脉网”，确保你的货物在全球畅通无阻。
当谈到游戏引擎，我们通常会想到Unity、Unreal Engine等工具，它们负责构建虚拟的游戏世界。然而，随着科技发展，一个全新的“游戏引擎核心”正在崛起，它就是谷歌地图平台。它正以前所未有的方式，将我们所生活的真实世界转化为一个庞大、动态且充满潜力的游戏场，模糊了虚拟与现实的界限。
未来的交通与物流，正在从“手动驾驶”向“智能调度”进化。在这场变革中，谷歌地图的角色早已超越了传统的导航工具，它正凭借其无与伦比的数据优势、强大的AI能力和开放的平台生态，成为赋能自动驾驶与智慧物流生态的“核心大脑”。
在AI模型训练中，GPU是核心算力资源，但其高昂的成本让许多企业倍感压力。如果GPU利用率低下，大量的计算资源就会被闲置，导致成本飙升。Vertex AI 作为 Google Cloud 强大的机器学习平台，提供了多种优化工具和策略，帮助你将GPU资源利用率提升300%甚至更高，实现成本与性能的最佳平衡。 通过系统地应用以上六大优化方案，你将能够有效解决模型训练中的瓶颈，让GPU资源得到充分利用。在 Vertex AI 上，这意味着你不仅能将训练速度提升数倍，还能显著降低成本，最终实现GPU资源利用率提升300%的目标，为你的AI项目带来巨大的ROI。
Anthropic 在 Vertex AI 上发布的 Claude 模型现已通过 Claude 模型的全球端点提升了整体可用性。该全球端点现已正式发布，它能够将您的请求动态路由到您正在使用的 Claude 模型所支持的任何具有可用容量的区域。这可以帮助您部署由 Claude 驱动的应用程序和代理，并提高正常运行时间和可靠性。
谷歌云的全球 CDN（内容分发网络）加速对于促进跨境电商增长至关重要，主要体现在以下几个方面：1. 大幅降低访问延迟，提升用户体验，2. 优化视频和富媒体内容分发，3. 降低带宽成本，4. 提升网站稳定性和安全性，5. 支持国际化战略和独立站建设。
库存，如同零售业的“心脏”，过多则造成资金积压、损耗增加，过少则导致缺货、错失销售机会。这种“库存之痛”困扰着无数零售企业。在日益复杂和全球化的供应链体系中，仅仅依靠电子表格和简单的库存软件已经远远不够。而谷歌地图平台正以其独特的地理空间可视化能力，为零售供应链绘制出一幅清晰的“活地图”，从而有效化解库存难题，实现精细化管理。
在物流、配送、现场服务和出行等行业，效率是企业的生命线。传统的路径规划往往依赖人工经验或简单的算法，难以应对复杂多变的现实场景。谷歌地图凭借其强大的智能路径优化能力，正在成为企业“精打细算”的利器，通过利用实时数据和高级算法，最大化效率，最小化成本。