谷歌地图 | Android 导航 SDK 集成的最佳实践
想为 Android 应用打造出色的导航功能?这篇指南为你详细介绍了如何使用 Google 地图导航 SDK。从管理导航通知到优化 GoogleMap 交互,我们为你提供了一系列最佳实践,助你轻松构建高品质的导航应用。
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9月25日,谷歌地图宣布实验性 3D 地图迎来了重大更新,这将使开发者更轻松地构建沉浸式且引人入胜的地图体验。 借助 JavaScript 3D 地图的新功能套件,开发者将拥有更多工具来优化 3D 开发流程,为用户提供直观流畅的体验,并进一步定制现实世界地图。
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Google Cloud 的最新升级聚焦于 AI 与数据的深度融合,旨在帮助企业更有效地利用数据。通过将 BigQuery 与 Vertex AI 集成,企业可以轻松构建 AI 模型,并进行大规模数据分析。Gemini 的加入,为数据处理带来了更多智能化功能,如自然语言查询和代码自动生成。此外,Google Cloud 还提供了丰富的工具和服务,帮助企业简化数据迁移和管理。
谷歌地图 Places API 的 Gemini 模型,通过生成式 AI,为开发者带来了全新的可能。它不仅能为每个地点生成生动详细的描述,还能提供区域的综合概览,甚至可以理解用户查询的上下文,提供更精准、更个性化的搜索结果。这一创新将大大提升用户体验,让开发者能够打造更智能、更人性化的地图应用。
在当今瞬息万变的商业环境中,企业面临着越来越大的压力,需要提高运营效率、降低成本并满足不断增长的客户期望。对于依赖车队进行交付或服务的企业来说,这些挑战尤为艰巨。 为了帮助企业克服这些挑战,Google 地图平台推出了路线优化 API,这是一款功能强大的工具,可帮助您优化车队路线,提高效率并降低成本。
距全球首个 Google Maps API 问世已近 20 年。它引领了网络和移动端地理空间体验的革命。从那时起,Google Maps Platform 始终与开发者社区携手共进,不断发展,功能从最初的 2D 地图扩展到高分辨率卫星图像,再到逼真写实的现实世界 3D 模型。Google 始终致力于利用人工智能技术保持地图数据的实时更新,并通过人工智能和计算机视觉技术将这些数据融合在一起,助力打造更沉浸式的用户体验。
中国新能源车企出海选择谷歌地图具有诸多优势,蔚来、小鹏、理想等品牌车企已和谷歌地图达成合作。Cloud Ace 目前已经服务多家新能源车企,为企业提供有效解决方案,帮助企业提高用户体验,提升品牌形象,扩大市场影响力。
我听说了拉斯维加斯 Google Cloud Next'24 举办的“使用 BigQuery 连续查询构建连续数据和 AI 管道”(“Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries”)会议,我想对此进行报道。 本次会议更详细地介绍了 Google Cloud Next'24 上宣布的 BigQuery 连续查询。我通常使用 BigQuery、Vertex AI 和 Dataflow,因此本次会议是我真正感兴趣的会议。 现在我们来检查一下内容。